简短的答案是他们没有。
对numpy数组进行任何形式的逻辑运算都会返回一个布尔数组。（即__gt__，，__lt__等等都返回给定条件为true的布尔数组）。
例如
x = np.arange(9).reshape(3,3)
print x > 5
产量：
array([[False, False, False],
[False, False, False],
[ True, True, True]], dtype=bool)
这就是为什么类似的东西if x > 5:如果x是一个numpy数组会引发ValueError的原因。它是True / False值的数组，而不是单个值。
此外，numpy数组可以由布尔数组索引。例如，在这种情况下，x[x>5]yields [6 7 8]。
老实说，您实际需要的很少，numpy.where但它只返回布尔数组为的索引True。通常，您可以使用简单的布尔索引执行所需的操作。
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