从http://ecolego.facilia.se/ecolego/show/Log- Uni??form%20Distribution：
在对数均匀分布中，假设对数转换后的随机变量是均匀分布的。
从而
logU(a, b) ~ exp(U(log(a), log(b))
因此，我们可以使用以下命令创建对数均匀分布numpy：
def loguniform(low=0, high=1, size=None):
return np.exp(np.random.uniform(low, high, size))
def lognuniform(low=0, high=1, size=None, base=np.e):
return np.power(base, np.random.uniform(low, high, size))
编辑：@joaoFaria的答案也是正确的。
def loguniform(low=0, high=1, size=None):
return scipy.stats.reciprocal(np.exp(low), np.exp(high)).rvs(size)
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