这应该按照您想要的方式工作：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(
A=[1, 2, 3, 4],
B=[2, 3, 4, 5],
C=[3, 4, 5, 6],
D=[4, 5, 6, 7]))
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
ab_bar_list = [plt.bar([0, 1, 2, 3], df.B, align='edge', width= 0.2),
plt.bar([0, 1, 2, 3], df.A, align='edge', width= 0.2)]
cd_bar_list = [plt.bar([0, 1, 2, 3], df.D, align='edge',width= -0.2),
plt.bar([0, 1, 2, 3], df.C, align='edge',width= -0.2)]
请记住，width一组的价值必须为正，第二组的价值为负。使用align的edge为好。 你必须把与最大值酒吧的最低值，前杠，如果你想在酒吧中的另一条战线，变化出现堆积在彼此之上，而不是一个df.B，并df.D以df.B + df.A和df.D + df.C，分别。如果没有明显或组成的模式，请使用alignbyedge和widthmethod以及@piRSquared建议的模式。 另一种选择是访问绿色栏中的每个值，并将其与红色栏中的相应值进行比较，并进行相应的绘制（此操作中不必要的工作太多）。
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