我认为以下是您想要的。请注意，将返回的 手柄用于第一个手柄imshow，并将其添加到插入的轴上。您需要 制作一个副本，以便每个图都有单独的句柄，
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset
import numpy as np
import copy
def get_demo_image():
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import numpy as np
f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
z = np.load(f)
# z is a numpy array of 15x15
return z, (-3,4,-4,3)
fig, ax = plt.subplots(figsize=[5,4])
# prepare the demo image
Z, extent = get_demo_image()
Z2 = np.zeros([150, 150], dtype="d")
ny, nx = Z.shape
Z2[30:30+ny, 30:30+nx] = Z
# extent = [-3, 4, -4, 3]
im = ax.imshow(Z2, extent=extent, interpolation="nearest",
origin="lower")
#Without copy, image is shown in insert only
imcopy = copy.copy(im)
axins = zoomed_inset_axes(ax, 6, loc=1) # zoom = 6
axins.add_artist(imcopy)
# sub region of the original image
x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, -2.5, -1.9
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
plt.xticks(visible=False)
plt.yticks(visible=False)
# draw a b@R_642_2419@ of the region of the inset axes in the parent axes and
# connecting lines between the b@R_642_2419@ and the inset axes area
mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")
plt.draw()
plt.show()
For your wrapper function, this would be something like,
def plot_with_zoom(*args, **kwargs):
im = ax.imshow(*args, **kwargs)
imcopy = copy.copy(im)
axins.add_artist(imcopy)
但是，由于imshow只是将存储在数组中的数据显示Z为图像，所以我 认为这种解决方案实际上比对两个单独的调用要慢imshow。对于需要更多时间的地块，例如contour地块或pcolormesh，此方法可能是明智的……
编辑：
除了单个imshow，还包括多个不同类型的地块。绘图 函数都返回不同的句柄（例如plot返回行列表， imshow返回matplotlib.image.AxesImage等）。您可以 在绘制时继续将这些句柄添加到列表（或字典）中（如果它们 足够相似，则可以使用 集合 ）。然后，您可以编写一个通用函数，该函数 使用缩放轴上的add_artist或add_patch方法将它们添加到轴上，可能使用 类型检查来处理绘图中使用的各种类型。一种更简单的 方法可能是遍历ax.get_children()并重用不是 轴本身元素的任何内容。
另一个选项可以是考虑块传输技术， 光栅化 使用或用于加速动画的其他技术，例如fig.canvas.copy_from_b@R_642_2419@或fig.canvas.tostring_rgb在整个复制 图形作为图像（参见为什么与Matplotlib所以绘制 慢？低）。您还可以绘制图形，将其保存到非 矢量图形（使用savefigStringIO缓冲区或使用StringIO缓冲区），读回并绘制放大 的版本。
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清零编程群