这是Python中的一种极端情况：
请注意，您无法在Python中用自己的 东西 复制这种关系。这是语言中内置的一个例外。
在实现方面，这两个名称分别由PyBaSEObject_Type（for object）和PyType_Type（for type）表示。
当您使用时isinstance，类型检查（在其他所有步骤均失败之后的最后一步）是通过type_is_subtype_base_chain以下方式完成的：
type_is_subtype_base_chain(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)
{
do {
if (a == b)
return 1;
a = a->tp_base;
} while (a != NULL);
return (b == &PyBaSEObject_Type);
}
从本质上讲，这会继续提高的类型层次结构，a并对照来检查结果类型b。如果找不到，则最后的方法是检查在这种情况下函数是否b真的object返回true：因为所有内容都是对象。因此，“一切都是实例object”部分实际上已硬编码到实例检查中。
至于为什么object是atype，这实际上甚至更简单，因为它是在声明中以PyBaseObject_Type这种方式定义的：
PyTypeObject PyBaSEObject_Type = {
PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
"object", /* tp_name */
sizeof(PyObject), /* tp_basicsize */
…
在PyVarObject_HEAD_INIT本质上设置核心类型信息的东西，包括基本类型，这是PyType_Type。
这种关系实际上还有两个后果：
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