import pandas as pd
df = pd.read_csv('f123.csv')
df['Time'] = df['Time'].apply(lambda x: x.split(':')[0] + ':00')
by_hour = df.groupby('Time')
data = {}
for name in ['F1', 'F2', 'F3']:
data['SUM ' + name] = by_hour[name].sum()
data['AVG ' + name] = by_hour[name].mean()
res = pd.DataFrame(data)
print(res)
印刷品：
AVG F1 AVG F2 AVG F3 SUM F1 SUM F2 SUM F3
Time
10:00 5.333333 5.000000 5.000000 16 15 15
11:00 1.000000 2.000000 1.000000 1 2 1
12:00 3.000000 3.000000 1.000000 3 3 1
8:00 5.000000 2.000000 4.000000 5 2 4
9:00 7.333333 5.333333 1.666667 22 16 5
另存为csv文件：
res.to_csv('res.csv')
这是以下内容res.csv：
Time,AVG F1,AVG F2,AVG F3,SUM F1,SUM F2,SUM F3
10:00,5.333333333333333,5.0,5.0,16,15,15
11:00,1.0,2.0,1.0,1,2,1
12:00,3.0,3.0,1.0,3,3,1
8:00,5.0,2.0,4.0,5,2,4
9:00,7.333333333333333,5.333333333333333,1.6666666666666667,22,16,5
602392714
清零编程群