尝试以不一致的采样率过滤数据非常困难（不可能吗？）。因此，您要做的是：
创建一个具有固定采样率的新信号。固定采样率应为最大采样率或更高。为此，可以设置一个新的“网格”来表示新样本应该去哪里，并从现有数据中插入其值。存在多种插值方法，具体取决于您需要的精度。线性插值可能不是一个坏的起点，但这取决于您的工作。如果不确定，请在https://dsp.stackexchange.com/上询问。
完成此操作后，您就可以对信号应用标准的信号处理方法，因为样本是均匀放置的，例如链接的文章中所述。
如有必要，您可能需要再次插值以恢复原始样本位置。
如果您只想分析数据，则可能对Lomb Periodigram感兴趣。无需带通数据然后进行分析，您可以使用Lomb Periodigram，然后仅查看相关频率，或者根据需要加权结果。（另请参阅数字食谱系列。第13.8章称为“不均匀空间数据的频谱分析”??，与维基百科页面相比，这似乎是一个更友好的介绍）
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