让我们分解问题：
接受两个地理字段或表达式，并以 形式返回它们之间的 。
因此，Distance(p1, p2)返回一个Distance对象。 如果您这样做：
p1 = Instrument.objects.get(pk=151071000).coordinates
p2 = Instrument.objects.get(pk=151071008).coordinates
d = Distance(m=p1.distance(p2))
print d.m
您将获得以米为单位的测量值。
我会坚持的annotate解决方案，这似乎更可靠！（意见回应）
自从最初的答案以来，我在这里编写了一个问答风格的示例：如何在GeoDjango中计算两个点之间的3D距离（包括海拔高度），该距离使用高度在2个点之间的距离计算要好得多（并且容易出错） 。
排序：
我们需要使用Haversine公式或Vicenty公式来计算2个点之间的2D大圆距离，然后将其与2个点之间的高度差（delta）结合起来，以计算它们之间的欧几里得距离，如下所示：
dist = sqrt(great_circle((lat_1, lon_1), (lat-2, lon_2).m**2, (alt_1 - alt_2)**2)
该解决方案假定海拔高度以米为单位，因此也将great_circle结果转换为米。
将此留在此处以用于继续注释。
令polar_point_1 =（long_1，lat_1，alt_1）和polar_point_2 =（long_2，lat_2，alt_2）
通过使用以下公式将每个点转换为它的笛卡尔等效项：
x = alt * cos(lat) * sin(long)
y = alt * sin(lat) z = alt * cos(lat) * cos(long)
并且您将分别拥有p_1 =（x_1，y_1，z_1）和p_2 =（x_2，y_2，z_2）点。
最后使用欧几里得公式：
dist = sqrt((x_2-x_1)**2 + (y_2-y_1)**2 + (z_2-z_1)**2)
602392714
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