这是因为numpy.matlib它的一个可选子包numpy必须单独导入。
使用此功能的原因可能是：
当您导入时numpy没有子包时matlib，Python将寻找.matlib该numpy包的属性。numpy没有导入，尚未分配此属性numpy.matlib（请参见下面的讨论）
如果您想知道为什么np.matlib.identity无需使用关键字就可以工作npm，那是因为在导入子模块时matlib，将为父模块numpy（以np您的情况命名）提供一个matlib绑定到子模块的属性。这只有在您首先定义时才有效numpy。
从参考：
当使用任何机制（例如importlib API，import或import-from语句或内置 （））加载子模块时，在父模块的名称空间中将绑定到子模块对象。
导入内容的选择__init__.py在模块目录中模块的相应文件中确定。您可以使用该dir()函数查看各个模块定义的名称。
>> import numpy
>> 'matlib' in dir(numpy)
# False
>> import numpy.matlib
>> 'matlib' in dir(numpy)
# True
另外，如果您直接查看__init__.py文件，numpy则会看到没有导入matlib。
如果您想知道如何 平滑地 复制名称空间；
该matlib源代码运行此命令在复制numpy命名空间：
import numpy as np # (1)
...
# need * as we're copying the numpy namespace
from numpy import * # (2)
...
__all__ = np.__all__[:] # copy numpy namespace # (3)
第（2）行from numpy import *特别重要。因此，您会注意到，即使只是导入numpy.matlib，仍可以使用所有numpy模块而无需导入numpy！
没有第（2）行，第（3）行中的名称空间副本将仅附加到子模块。有趣的是，由于第（3）行，您仍然可以像这样执行一个有趣的命令。
import numpy.matlib
numpy.matlib.np.matlib.np.array([1,1])
这是因为将np.__all__附加到的npof numpy.matlib（它是通过行（1）导入的）。
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