也许这与浮点数的限制有关。由于机器的精度，不可能将所有可能的值完美地存储为浮点数。例如：
>>> 8.4
8.4000000000000004
>>> 8.35
8.3499999999999996
因此，作为浮点数的8.4略大于8.4的实际值，而作为浮点数的8.35则稍小一点。
Python Numpy Arange意外结果
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