首先，要访问由seaborn创建的图例，需要通过seaborn调用来完成。
g = sns.factorplot(...)
legend = g._legend
然后可以操纵这个传说
legend.set_title("Sex")
for t, l in zip(legend.texts,("Male", "Female")):
t.set_text(l)
结果并不完全令人满意，因为图例中的字符串比以前大，因此图例将与情节重叠
因此，还需要稍微调整图形边距，
g.fig.subplots_adjust(top=0.9,right=0.7)
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