基本上，不，没有。
处理与此类似的放置地图标签的布局引擎非常复杂，超出了matplotlib的范围。（边界框相交实际上是决定在何处放置标签的一种较差的方法。为只能在千分之一的情况下工作的东西编写大量代码有什么意义？）
除此之外，由于matplotlib会进行大量复杂的文本渲染（例如，乳胶），因此如果不先完全渲染就无法确定文本的范围（这很慢）。
但是，在许多情况下，您会发现在带有注解的标签后面使用透明框是一种合适的解决方法。
例如
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1)
x, y = np.random.random((2,500))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'bo')
# The key option here is `b@R_963_2419@`. I'm just going a bit crazy with it.
ax.annotate('Something', xy=(x[0], y[0]), xytext=(-20,20),
textcoords='offset points', ha='center', va='bottom',
b@R_963_2419@=dict(@R_963_2419@style='round,pad=0.2', fc='yellow', alpha=0.3),
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0.5',
color='red'))
plt.show()
602392714
清零编程群