如果要获得更高的质量，最好与气流结合。我将它们打包在docker镜像https://github.com/michaelchanwahyan/datalab中。
通过修改开源软件包nbparameterize并集成传递的参数（例如execution_date）来完成此操作。 。输出可以更新并保存在笔记本内部。
执行时
此外，它还安装和配置了常用的工具，例如spark，keras，tensorflow等。
如何每天自动运行python jupyter笔记本
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