有两个问题在这里引起问题：
第一个问题是该Session.run()呼叫仅接受少量类型作为的键Feed_dict。特别是， 支持将张量列表用作键，因此您必须将每个张量作为单独的键放置。*一种方便的方法是使用字典理解：
inputs = [tf.placeholder(...), ...]
data = [np.array(...), ...]
sess.run(y, Feed_dict={i: d for i, d in zip(inputs, data)})
第二个问题是10 * [tf.placeholder(...)]Python中的语法创建了一个包含十个元素的列表，其中每个元素都是 （即，具有相同的name属性，相同的id属性，并且如果使用来比较列表中的两个元素，它们是引用相同的inputs[i] is inputs[j]） 。这解释了为什么当您尝试使用列表元素作为键来创建字典时，最终得到一个包含单个元素的字典-因为所有列表元素都是相同的。
若要按预期创建10个不同的占位符张量，应改为执行以下操作：
inputs = [tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, input_size))
for _ in xrange(10)]
如果打印此列表的元素，您将看到每个元素都是具有不同名称的张量。
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