这些操作依赖于“最坏情况摊销”的“摊销”部分。根据容器的历史记录，各个动作可能会花费惊人的时间。
使用摊销分析，即使我们偶尔需要执行昂贵的操作，当您将其视为序列而不是单独进行操作时，我们也可以降低“平均”操作成本。
因此，任何单个操作都可能非常昂贵-O（n）或O（n ^ 2）或更大的值-但由于我们知道这些操作很少见，因此我们保证可以在内部执行一系列O（n）操作准时。
为什么python的list.append（）方法的时间复杂度为O（1）？
为什么python的list.append（）方法的时间复杂度为O（1）？
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