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Django querysets + memcached:最佳做法

Django querysets + memcached:最佳做法

查询集是惰性的,这意味着它们在被评估之前不会调用数据库。对他们进行评估的一种方法是序列化它们,这是cache.set在幕后进行的。因此,这不是浪费时间:如果您想要的话,Tournament模型的全部内容将被缓存。可能不是:并且如果您进一步过滤查询集,Django将只返回数据库,这会使整个过程变得毫无意义。您应该只缓存实际需要的模型实例。

请注意,初始设置中的第三点不太正确,因为这与Apache或预分叉无关。一个视图就是一个函数,就像其他函数一样,当函数返回时,在函数内部的局部变量中定义的任何内容都超出范围。因此,当视图返回响应时,在视图内部定义和评估的查询集将超出范围,并且在下次调用该视图时(即在下一个请求时)将创建一个新的查询集。无论您采用哪种方式服务Django,都是如此。

,这很重要,如果您执行类似的操作,例如将queryset设置为全局(模块级)变量,它将 在请求之间保持 不变。Django的大多数服务方式(当然包括mod_wsgi)都可以在回收之前使许多请求保持活动状态,因此对所有这些请求而言,queryset的值将相同。这可以用作某种讨价还价的基础缓存,但很难正确处理,因为您不知道该进程将持续多长时间,另外,可能会有并行运行的其他进程具有各自的全局变量版本。

您的问题表明,您仍然不太了解查询集的工作方式。这与评估它们的时间有关:如果您列出,迭代或切片查询集,然后对其进行评估,那么就在该时刻进行数据库调用(我在此处计算迭代的序列化),并将结果存储在queryset的内部缓存。因此,如果您已经对查询集执行了其中一项操作,然后将其设置为(外部)缓存,则不会导致其他数据库命中。

但是查询集上的每个filter()操作,即使是已经评估过的操作,都是另一个数据库命中。这是因为它的基础SQL查询修改,所以Django的可以追溯到数据库- 并返回一个 查询集,拥有自己的内部缓存。

Go 2022/1/1 18:36:51 有323人围观

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