：在Jupyter Notebook中使用plotly的脱机功能（我想您是从提供的链接中使用Jupyter Notebook）。您可以简单地将整个笔记本另存为HTML文件。在执行此操作时，唯一的外部引用是JQuery。plotly.js将内联在HTML源代码中。
：调用内部函数从来都不是一个好主意。我建议使用@Fermin Silva给出的方法。在较新的版本中，现在还具有专用功能：（plotly.io.to_html请参阅https://plotly.com/python- api-reference/generation/plotly.io.to_html.html）
（原始版本仅供参考）：如果您确实想继续使用Python，则可以使用一些技巧来提取它生成的HTML。您需要一些最新版本的plotly（已使用进行了测试plotly.__version__ == '1.9.6'）。现在，您可以使用内部函数来获取生成的HTML：
from plotly.offline.offline import _plot_html
data_or_figure = [{"x": [1, 2, 3], "y": [3, 1, 6]}]
plot_html, plotdivid, width, height = _plot_html(
data_or_figure, False, "", True, '100%', 525)
print(plot_html)
您只需将输出粘贴到HTML文档主体中的某个位置即可。只要确保您在头部包含对plot的引用即可：
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
另外，您也可以引用用于生成HTML或内联JavaScript源的精确绘图版本（它删除了任何外部依赖关系；但是请注意法律方面）。
您最终得到一些这样的HTML代码：
<html>
<head>
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- Output from the Python script above: -->
<div id="7979e646-13e6-4f44-8d32-d8effc3816df" style="height: 525; width: 100%;" class="plotly-graph-div"></div><script type="text/javascript">window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};window.PLOTLYENV.BASE_URL="https://plot.ly";Plotly.newPlot("7979e646-13e6-4f44-8d32-d8effc3816df", [{"x": [1, 2, 3], "y": [3, 1, 6]}], {}, {"showLink": false, "linkText": ""})</script>
</body>
</html>
：函数名称开头的下划线表示_plot_html不应从外部代码中调用它。因此，此代码很可能会随着plotly的未来版本而中断。
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