使用时，Value您会ctypes在共享内存中获得一个对象，默认情况下，该对象使用进行同步RLock。使用Manager该SynManager对象时，您将得到一个控制服务器进程的对象，该服务器进程允许对象值被其他进程操纵。您可以使用同一管理器创建多个代理；无需在循环中创建新的经理：
manager = Manager()
for i in range(5):
new_value = manager.Value('i', 0)
在Manager可以跨计算机共享，而Value仅限于一台计算机。Value会更快（运行下面的代码查看），所以我认为您应该使用它，除非您需要支持任意对象或通过网络访问它们。
import time
from multiprocessing import Process, Manager, Value
def foo(data, name=''):
print type(data), data.value, name
data.value += 1
if __name__ == "__main__":
manager = Manager()
x = manager.Value('i', 0)
y = Value('i', 0)
for i in range(5):
Process(target=foo, args=(x, 'x')).start()
Process(target=foo, args=(y, 'y')).start()
print 'Before waiting: '
print 'x = {0}'.format(x.value)
print 'y = {0}'.format(y.value)
time.sleep(5.0)
print 'After waiting: '
print 'x = {0}'.format(x.value)
print 'y = {0}'.format(y.value)
顺便说一下，如果可能的话，应该避免跨进程/线程共享数据。上面的代码可能会按预期运行，但是会增加执行时间，foo而且事情会变得很奇怪。将以上内容与：
def foo(data, name=''):
print type(data), data.value, name
for j in range(1000):
data.value += 1
您需要aLock才能使其正常工作。
我对所有这些都不是特别了解，所以也许其他人会出现并提供更多见解。我想我会提供一个答案，因为这个问题没有引起注意。希望能有所帮助。
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清零编程群