不，我认为“开放式CUDA库”不足以说明问题，因为图形的不同节点可能位于不同的设备上。
要找出使用哪个设备，您可以启用日志设备放置，如下所示：
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
检查您的控制台是否有这种类型的输出。
如何判断tensorflow是否从python shell内部使用gpu加速？
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