熊猫会自动使用NaN读取空值，因此只需使用fillna方法将其填充即可，并设置所需的新值（本例中为0）。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv').fillna(value = 0)
产生：
a b c
0 0.0 a 0.0
1 0.0 b 1.0
2 1.5 c 2.5
3 2.1 d 3.0
另外，您可以通过传递字典为每列设置不同的值。假设我们有以下csv文件：
a b c
0 NaN a 0.0
1 0.0 b 1.0
2 1.5 NaN 2.5
3 2.1 d NaN
如果我们希望它与以前一样，我们应该做：
pd.read_csv('data.csv').fillna(value = {'a':0,'b':'c','c':3})
再次屈服：
a b c
0 0.0 a 0.0
1 0.0 b 1.0
2 1.5 c 2.5
3 2.1 d 3.0
602392714
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