这是区别的一个简单示例：
i++在C
中，C
可以编译成简单的inc REGISTER指令（在x86-64机器上）。只需执行一小部分周期即可执行。
i += 1可以使用dis模块中的Python进行反汇编，通过dis.dis('i += 1')该模块可以通知我们所涉及的字节码为：
1 0 LOAD_NAME 0 (i)
2 LOAD_CONST 0 (1)
4 INPLACE_ADD
6 STORE_NAME 0 (i)
8 LOAD_CONST 1 (None)
10 RETURN_VALUE
从技术上讲，所有的指令，在最终_NAME成为_FAST一个功能（我们拆开一个孤立的语句，所以它的表现略有不同），和LOAD_CONST (None)/RETURN_VALUE对将不是在一个真正的函数表达式存在（该功能必须这样做，但并非针对每个表达式），但足够接近。实际上，函数中的实际字节码将更像是：
1 0 LOAD_FAST 0 (i)
2 LOAD_CONST 0 (1)
4 INPLACE_ADD
6 STORE_FAST 0 (i)
这些指令中的每条指令都需要遍历一条switch语句或经过计算goto（取决于cpython的编译方式），加载下一条指令并更新代码位置信息（它还涉及反复检查以确保没有其他线程在请求GIL）。LOAD_FAST并且LOAD_CONST指令涉及到C数组查找和参考计数调整（单个参考计数调整仅i++与以前相同，不同之处在于它必须更改内存而不是寄存器，因此速度较慢）。STORE_FAST类似地，还涉及C数组查找，引用计数调整（以减小现有值），并经常释放内存（如果decref删除了对该值的最后一个引用）。INPLACE_ADD必须动态查找并调用函数指针来执行加法（首先是通过几层函数间接实现），该过程本身必须提取每个Python的基础C值int才能完成工作（如果数字足够大，这涉及到基于数组的数学运算，这很丑陋），（通常）创建一个全新的Pythonint对象，并且还要进行更多的引用计数调整。
基本上，为了获得与C / C 在针对寄存器的单个廉价汇编指令中所做的等效操作，Python必须执行（估计）六个 函数 调用（ 包括 一个通过 函数指针的 调用），数十个内存查找， 一个一打左右的引用计数调整等。坦率地说，最令人惊讶的是Python所花的时间仅比C 长约24倍。
我会注意到，这里的 相对 成本对于简单的数学运算而言最高。单个字节码执行的工作越多，解释器开销的重要性就越小。不幸的是，这种情况下，你的代码是什么，但 简单的数学，所以Python（至少，cpython的）是在最坏的情况在这里。
至于加快速度，主要规则是：
除此之外，您只需要接受动态类型的解释型语言总是会产生编译型，静态类型化语言所没有的开销。
def main():
sum = 1
for i in range(2, 100000):
for j in range(2, i):
if i%j == 0:
sum += 1
break
print(sum)
if __name__ == "__main__":
main()
您甚至可以将内部循环替换为：
sum += any(i % j == 0 for j in range(2, i))
尽管这不太可能带来任何性能上的好处，但是只是简化了一点代码。使用可以带来性能优势range，它将增量和测试的所有基本数学运算捆绑到一个专用函数中，从而显着减少了开销。
为了说明字节码复杂度的不同，请考虑一个仅执行以下操作的函数，该函数使用while和以及手动计数器或for和进行循环range：
def whileloop(n):
i = 0
while i < n:
i += 1
def forloop(n):
for i in range(n):
pass
3 0 LOAD_CONST 1 (0)
2 STORE_FAST 1 (i)
4 4 SETUP_LOOP 20 (to 26)
>> 6 LOAD_FAST 1 (i)
8 LOAD_FAST 0 (n)
10 COMPARE_OP 0 (<)
12 POP_JUMP_IF_FALSE 24
5 14 LOAD_FAST 1 (i)
16 LOAD_CONST 2 (1)
18 INPLACE_ADD
20 STORE_FAST 1 (i)
22 JUMP_ABSOLUTE 6
>> 24 POP_BLOCK
>> 26 LOAD_CONST 0 (None)
28 RETURN_VALUE
为whileloop和：
8 0 SETUP_LOOP 16 (to 18)
2 LOAD_GLOBAL 0 (range)
4 LOAD_FAST 0 (n)
6 CALL_FUNCTION 1
8 GET_ITER
>> 10 FOR_ITER 4 (to 16)
12 STORE_FAST 1 (i)
9 14 JUMP_ABSOLUTE 10
>> 16 POP_BLOCK
>> 18 LOAD_CONST 0 (None)
20 RETURN_VALUE
为forloop。循环的主体（每次遍历执行一次，包括测试终止条件的东西），用于while从LOAD_FAST以下SETUP_LOOP到的运行JUMP_ABSOLUTE，每个循环包含9条指令；对于for，它从FOR_ITER到运行JUMP_ABSOLUTE，仅包含三个指令。由于所有这些指令的工作都很琐碎，因此很容易看到对于带有while循环的手动管理的计数器来说，循环本身的开销将如何显着增加。
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