有一种解决方案。如果某些列名重复并且您希望删除它们，则适用此规则：
df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]
假设数据框的列是 ['alpha','beta','alpha']
df.columns.duplicated()返回一个布尔数组：aTrue或False每列。如果是，False则该列名称在该点之前是唯一的；如果是，True则该列名称在前面已重复。例如，使用给定的示例，返回值为[False,False,True]。
Pandas允许使用布尔值建立索引，从而仅选择True值。由于我们要保留不重复的列，因此需要翻转上面的布尔数组（即[True, True, False] = ~[False,False,True]）
最后，df.loc[:,[True,True,False]]使用上述索引功能仅选择非重复列。
：以上仅检查列名称， 而不 检查列值。
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