对于黑色图像，您将获得像素总数（行*列），然后从得出的结果中减去它cv2.countNonZero(mat)。
对于其他值，您可以创建一个遮罩，该遮罩cv2.inRange()用于返回显示所需颜色/标签/值的所有位置的二进制遮罩，然后用于cv2.countNonZero计算其中的多少。
更新（每Miki的评论）：
当尝试查找具有特定值的元素计数时，Python允许您跳过cv2.inRange()调用并执行以下操作：
cv2.countNonZero(img == scalar_value)
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