评论显示OP和Spyder都使用Windows。由于Spyder重定向stdout
并且Windows不支持分支,因此新的子进程将不会打印到Spyder控制台中。这完全是由于stdout
新的子进程是Python的香草标准输出,也可以在中找到sys.__stdout__
。
有两种选择:
使用日志记录模块。这将包括创建所有消息并将其记录到一个或几个文件中。使用单个日志文件可能会导致以下问题:由于进程将同时写入文件,因此输出会出现一些乱码。每个进程使用一个文件可以解决此问题。
不在print
子进程中使用,而只是将结果返回给主进程。通过使用队列(或multiprocessing.Manager().Queue()
因为不可能进行分叉)或更简单地依靠多处理池的 map
功能,请参见下面的示例。
带有池的多处理示例:
import multiprocessing
def worker(num):
"""Returns the string of interest"""
return "worker %d" % num
def main():
pool = multiprocessing.Pool(4)
results = pool.map(worker, range(10))
pool.close()
pool.join()
for result in results:
# prints the result string in the main process
print(result)
if __name__ == '__main__':
# Better protect your main function when you use multiprocessing
main()
哪个打印(在主要过程中)
worker 0
worker 1
worker 2
worker 3
worker 4
worker 5
worker 6
worker 7
worker 8
worker 9
编辑:如果您不耐烦地等待map
函数完成,则可以通过使用imap_unordered
命令并稍微更改命令的顺序来立即打印结果:
def main():
pool = multiprocessing.Pool(4)
results = pool.imap_unordered(worker, range(10))
for result in results:
# prints the result string in the main process as soon as say are ready
# but results are Now no longer in order!
print(result)
# The pool should join after printing all results
pool.close()
pool.join()