您可以使用rpy2package从Python访问所有R数据集。
设置界面：
>>> from rpy2.robjects import r, pandas2ri
>>> def data(name):
... return pandas2ri.ri2py(r[name])
然后data()使用可用数据集的任何数据集名称进行调用（就像中的一样R）
>>> df = data('iris')
>>> df.describe()
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
count 150.000000 150.000000 150.000000 150.000000
mean 5.843333 3.057333 3.758000 1.199333
std 0.828066 0.435866 1.765298 0.762238
min 4.300000 2.000000 1.000000 0.100000
25% 5.100000 2.800000 1.600000 0.300000
50% 5.800000 3.000000 4.350000 1.300000
75% 6.400000 3.300000 5.100000 1.800000
max 7.900000 4.400000 6.900000 2.500000
要查看可用数据集的列表以及每个数据集的描述，请执行以下操作：
>>> print(r.data())
注意：rpy2需要R使用设置R_HOME变量pandas进行安装，并且也必须安装。
我刚刚创建了PyDataset，这是一个简单的模块，可以使从Python加载数据集的操作与一样简单R（并且不需要R安装，只需pandas）。
要开始使用它，请安装模块：
$ pip install pydataset
然后只需加载您想要的任何数据集（当前大约有757个数据集）：
from pydataset import data
titanic = data('titanic')
602392714
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