在此TF示例之后，您可以传递“ –Saved_model_dir”参数以将save_model.pb和变量文件夹导出到某个目录（不存在现有dir），然后再运行retrain.py脚本：
python retrain.py ...... –saved_model_dir /home/..../export
为了将您的模型转换为tflite，您需要使用以下代码行：
convert_saved_model.convert(saved_model_dir='/home/.../export',output_arrays="final_result",output_tflite='/home/.../export/graph.tflite')
注意：您需要导入convert_saved_model：
从tensorflow.contrib.lite.python导入convert_saved_model
，最简单的方法是使用变量导出exported_model.pb，以防您避免使用Bazel等构建工具。
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