当我们有其他可用技术时，使用lambdawithfilter有点愚蠢。
在这种情况下，我可能会以这种方式（或使用等效的生成器表达式）解决特定问题
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> [item for item in a if sum(item) > 10]
[[4, 5, 6]]
或者，如果我需要打开包装，例如
>>> [(x, y, z) for x, y, z in a if (x + y) ** z > 30]
[(4, 5, 6)]
如果我真的需要一个功能，我可以使用参数元组拆包（这是在Python 3.x中删除，顺便说一下，因为人不太多使用它）：lambda (x, y, z): x + y + z需要一个元组，并解压缩它的三个项目，如x，y和z。（请注意，您也可以在中使用它def，即：def f((x, y,z)): return x + y + z。）
当然，您可以在所有版本的Python中使用分配样式解压缩（def f(item): x, y, z = item; return x + y + z）和索引（lambda item: item[0] + item[1] + item[2]）。
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