如果只希望使用titleid == 1AND 记录，则personid == 'a'可以在两个字段上进行过滤。只有布尔查询使用must，should和most_not。使用过滤器，因为它按照定义进行过滤（例如删除），因此must
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"titleId": { "value": 1 }
}
},
{
"term": {
"personid": { "value": "a" }
}
}
]
}
}
现在，您的问题看起来像是要过滤和汇总结果，然后对这些结果进行汇总。有一些指标和存储桶聚合
使用存储桶选择器聚合 （未经测试，但如果不正确，则应该非常接近）
{
"aggs" : {
"title_id" : {
"filter" : { "terms": { "personid": ["a","b","c"] } },
"aggs" : {
"id_count" : { "count" : { "field" : "titleid" } }
}
},
aggs": {
"count_filter": {
"bucket_selector": {
"buckets_path": {
"the_doc_count": "_count"
},
"script": "the_doc_count == 3"
}
}
}
}
}
但是，请注意，管道聚合将对其他聚合产生的输出起作用，因此计算初始doc_counts所需完成的工作总量将是相同的。由于需要为每个输入存储桶执行脚本部分，因此对于高基数字段，操作可能会很慢，如成千上万的术语。
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