data = np.loadtxt(r'dataa.txt')
a = [data[:,0]]
b = [data[:,1]]
n = [data[:,2]]
x = np.asarray(a)
y = np.asarray(b)
z = np.asarray(n)
带有：
x, y, z = np.genfromtxt(r'dataa.txt', unpack=True)
您的原始代码是在前面添加一个额外的轴，因为这[data[:,0]]是带有一个元素的数组的列表。结果x.shape将是(1, N)if(N,)。所有这些都可以使用上面的最后一行自动完成，或者您可以使用相同的data加载并说：
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
因为这些切片将为您提供阵列。
但是，您还没有完成，因为plt.contour希望您为其提供一个2d数组z，而不是一个1d值数组。现在，您似乎z在给x, y定点具有值，但是contour希望您给它一个2d数组，例如图像。
之前，我可以回答这个问题，我需要知道如何x和y间隔。如果有规律的话，您可以很容易地填充一个数组。如果不定期，则基本上必须先进行插值，然后才能绘制轮廓图。
要进行插值，请使用
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.interpolate
N = 1000 #number of points for plotting/interpolation
x, y, z = np.genfromtxt(r'dataa.txt', unpack=True)
xi = np.linspace(x.min(), x.max(), N)
yi = np.linspace(y.min(), y.max(), N)
zi = scipy.interpolate.griddata((x, y), z, (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')
fig = plt.figure()
plt.contour(xi, yi, zi)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
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