四舍五入通常是对浮点数进行的,这里您应该知道三个基本函数:(round
四舍五入到最接近的整数),math.floor
(总是四舍五入)和math.ceil
(总是四舍五入)。
您询问整数并舍入到数百,但是math.ceil
只要您的数字小于2 53,我们仍然可以使用。要使用math.ceil
,我们只需先除以100,向上舍入,然后再乘以100:
>>> import math
>>> def roundup(x):
... return int(math.ceil(x / 100.0)) * 100
...
>>> roundup(100)
100
>>> roundup(101)
200
先除以100,然后再乘以100,然后将“小数点”向左和向右移动两位,这样就math.ceil
可以处理数百个数字。10**n
如果您想舍入到十(n = 1
),数千(n = 3
)等,可以使用而不是100 。
执行此操作的另一种方法是避免浮点数(精度有限),而仅使用整数。整数在Python中具有任意精度,因此可以四舍五入任意大小的数字。四舍五入的规则很简单:除以100后找到余数,如果非零则加100减去此余数:
>>> def roundup(x):
... return x if x % 100 == 0 else x + 100 - x % 100
这适用于任何大小的数字:
>>> roundup(100)
100
>>> roundup(130)
200
>>> roundup(1234567891234567891)
1234567891234567900L
$ python -m timeit -s 'import math' -s 'x = 130' 'int(math.ceil(x/100.0)) * 100'
1000000 loops, best of 3: 0.364 usec per loop
$ python -m timeit -s 'x = 130' 'x if x % 100 == 0 else x + 100 - x % 100'
10000000 loops, best of 3: 0.162 usec per loop
与该math.ceil
解相比,纯整数解的速度快两倍。
Thomas提出了一种基于整数的解决方案,该解决方案与我上面的解决方案完全相同,不同之处在于它通过将布尔值相乘来使用技巧。有趣的是,以这种方式编写代码没有速度优势:
$ python -m timeit -s 'x = 130' 'x + 100*(x%100>0) - x%100'
10000000 loops, best of 3: 0.167 usec per loop
最后,请允许我注意一下,如果您想将101–149舍入到100,并将150–199舍入到200,例如,舍入到 最接近的 百位,则内置round
函数可以为您做到这一点:
>>> int(round(130, -2))
100
>>> int(round(170, -2))
200