您对有效使用NumPy的思维模式有误。NumPy数组存储在连续的内存块中。如果要向现有阵列添加行或列，则需要将整个阵列复制到新的内存块中，从而为要存储的新元素创建间隙。如果反复进行以构建数组，则效率非常低下。
在添加行的情况下，最好的选择是创建一个与数据集最终大小一样大的数组，然后逐行向其分配数据：
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 2., 3.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
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