df_returns
假定是收益的数据框架,其中每一列是单独的策略/经理/安全性,而每一行是一个新日期(例如,每月或每天)。
cum_returns = (1 + df_returns).cumprod()
drawdown = 1 - cum_returns.div(cum_returns.cummax())
使用python中的矢量化解决方案计算最大跌幅
df_returns
假定是收益的数据框架,其中每一列是单独的策略/经理/安全性,而每一行是一个新日期(例如,每月或每天)。
cum_returns = (1 + df_returns).cumprod()
drawdown = 1 - cum_returns.div(cum_returns.cummax())