这是由于字节码编译器中的不断折叠优化。当字节码编译器编译一批语句时，它使用字典来跟踪所看到的常量。该字典自动合并所有等效常量。
这是负责记录和编号常量（以及一些相关职责）的例程：
static int
compiler_add_o(struct compiler *c, PyObject *dict, PyObject *o)
{
PyObject *t, *v;
Py_ssize_t arg;
t = _PyCode_ConstantKey(o);
if (t == NULL)
return -1;
v = PyDict_GetItem(dict, t);
if (!v) {
arg = PyDict_Size(dict);
v = PyInt_FromLong(arg);
if (!v) {
Py_DECREF(t);
return -1;
}
if (PyDict_SetItem(dict, t, v) < 0) {
Py_DECREF(t);
Py_DECREF(v);
return -1;
}
Py_DECREF(v);
}
else
arg = PyInt_AsLong(v);
Py_DECREF(t);
return arg;
}
您会看到，如果找不到已经存在的等效常量，它只会添加一个新条目并分配一个新数字。（该_PyCode_ConstantKey位确保喜欢的东西0.0，-0.0以及0被认为是不等价的。）
在交互模式下，每次解释器必须实际运行您的命令时，批处理都会结束，因此在命令之间通常不会发生常量折叠：
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b
False
>>> a = 1000; b = 1000 # 1 batch
>>> a is b
True
在脚本中，所有顶级语句都是一批，因此发生了更多的恒定折叠：
a = 257
b = 257
print a is b
在脚本中，将打印True。
函数的代码与函数外部的代码分开跟踪其常量，这限制了常量折叠：
a = 257
def f():
b = 257
print a is b
f()
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