如果您有来自计数的原始数据，则可以用来plt.hexbin为您创建图（恕我直言，这比方格子更好）：改编自以下示例hexbin：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n)
plt.hexbin(x,y)
plt.show()
如果您已经提到矩阵中已经有Z值，请使用plt.imshow或plt.matshow：
XB = np.linspace(-1,1,20)
YB = np.linspace(-1,1,20)
X,Y = np.meshgrid(XB,YB)
Z = np.exp(-(X**2+Y**2))
plt.imshow(Z,interpolation='none')
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