drop_duplicates无法与您的数据框中的列表一起使用，这是错误消息所暗示的。但是，您可以将重复项放在转换为str的数据帧上，然后使用结果中的索引从原始df中提取行。
df = pd.DataFrame({'Keyword': {0: 'apply', 1: 'apply', 2: 'apply', 3: 'terms', 4: 'terms'},
'X': {0: [1, 2], 1: [1, 2], 2: 'xy', 3: 'xx', 4: 'yy'},
'Y': {0: 'yy', 1: 'yy', 2: 'yx', 3: 'ix', 4: 'xi'}})
#Drop directly causes the same error
df.drop_duplicates()
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: unhashable type: 'list'
#convert hte df to str type, drop duplicates and then select the rows from original df.
df.loc[df.astype(str).drop_duplicates().index]
Out[205]:
Keyword X Y
0 apply [1, 2] yy
2 apply xy yx
3 terms xx ix
4 terms yy xi
#the list elements are still list in the final results.
df.loc[df.astype(str).drop_duplicates().index].loc[0,'X']
Out[207]: [1, 2]
编辑：用loc替换iloc。在这种特殊情况下，两者都作为索引与位置索引匹配而起作用，但这不是一般性的
602392714
清零编程群