您可以使用collections.Counter和collections.defaultdict。
使用dict可以在中完成O(N)，而排序则需要O(NlogN)时间。
from collections import defaultdict, Counter
def solve(dataset, group_by_key, sum_value_keys):
dic = defaultdict(Counter)
for item in dataset:
key = item[group_by_key]
vals = {k:item[k] for k in sum_value_keys}
dic[key].update(vals)
return dic
...
>>> d = solve(my_dataset, 'date', ['value1', 'value2'])
>>> d
defaultdict(<class 'collections.Counter'>,
{
datetime.date(2013, 1, 2): Counter({'value2': 10, 'value1': 10}),
datetime.date(2013, 1, 1): Counter({'value2': 20, 'value1': 20})
})
的优点Counter是它将自动将相似键的值相加。
>>> c = Counter(**{'value1': 10, 'value2': 5})
>>> c.update({'value1': 7, 'value2': 3})
>>> c
Counter({'value1': 17, 'value2': 8})
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