当使用多处理运行硒时，如何减少使用硒的执行时间
解决方案中的很多时间都花在为每个URL启动Webdriver上。您可以通过每个线程仅启动一次驱动程序来减少此时间：
(... skipped for brevity ...)
threadLocal = threading.local()
def get_driver():
driver = getattr(threadLocal, 'driver', None)
if driver is None:
chromeOptions = webdriver.ChromeOptions()
chromeOptions.add_argument("--headless")
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chromeOptions)
setattr(threadLocal, 'driver', driver)
return driver
def get_title(url):
driver = get_driver()
driver.get(url)
(...)
(...)
在我的系统上，这将时间从1m7s减少到仅24.895s，减少了约35％。要测试自己，请下载完整脚本。
注意：ThreadPool使用受Python GIL约束的线程。如果大多数情况下任务是受I / O约束的，那没关系。根据您对抓取的结果进行的后处理，可能需要改用amultiprocessing.Pool。这将启动并行进程，这些进程作为一个整体不受GIL的约束。其余代码保持不变。
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清零编程群