这很容易解决，但是涉及到理解三个不同的概念：
为了完整起见，我将尝试对每种方法进行快速的ELI5处理，以便您了解如何以最佳方式为您解决此问题。
当您在提示符下键入任何命令（例如python）时，系统将在其上查找可执行文件的位置明确定义。该序列在名为的系统变量中定义，PATH用户可以指定。要查看您的信息PATH，可以键入echo $PATH。
其结果是在您的计算机上的目录，这将被搜索的列表 为所需的可执行文件。从上面的输出中，我假设它包含以下内容：
$ echo $PATH
/usr/bin/:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/:/usr/local/bin/
在Windows中 echo %path%
可能还散布着其他一些路径。这意味着您键入时python，系统将转到/usr/bin/python。ipython在此示例中，当您键入时，系统将转到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/ipython，因为ipythonin中没有/usr/bin/。
知道您使用的是什么可执行文件总是很重要的，尤其是当系统中安装了相同程序的安装次数如此之多时。改变路径并不太复杂；参见例如如何在Linux上永久设置$ PATH？。
Windows-如何在Windows 10中设置环境变量
当您运行python并执行类似的操作时import matplotlib，Python必须玩类似的游戏才能找到您想要的软件包。类似于$PATHunix，Python具有sys.path指定以下内容的代码：
$ python
>>> import sys
>>> sys.path
['',
'/Users/jakevdp/anaconda/lib/python3.5',
'/Users/jakevdp/anaconda/lib/python3.5/site-packages',
...]
一些重要的事情：默认情况下，第一个条目sys.path是当前目录。另外，除非您对此进行修改（除非您确切地知道自己在做什么，否则您不应该这样做），通常会site- packages在路径中找到一些被调用的东西：这是Python使用python setup.py install或来安装软件包时放置软件包的默认位置。pip或conda，或类似方式。
需要注意的重要一点是， ，其中 安装 软件包。换句话说，如果您为安装了某些东西，例如/usr/bin/python，则~/anaconda/bin/python ，因为它是安装在其他Python上的！这就是为什么在我们的Twitter交流中，我建议您专注于一个Python安装，并对其进行修复，$PATH以便仅使用要使用的Python 。
有此另一个组件：一些Python包都带有独立的脚本捆绑在一起，你可以在命令行（例子是运行pip，ipython，jupyter，pep8，等）默认情况下，这些可执行文件将被放在 为Python的用于安装它们，并且仅设计用于 。
这意味着，随着系统的设置，在运行时python，您会得到/usr/bin/python，但是在运行时ipython，您会得到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/ipython与Python版本关联的/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python！此外，这意味着在运行时可以导入python的软件包与在运行时ipython或Jupyter笔记本中可以导入的软件包完全分开：您正在使用两个完全独立的Python安装。
那么如何解决呢？好吧，首先确保您的$PATH变量正在执行您想要的操作。您可能有一个启动脚本，其名称类似于~/.bash_profile或~/.bashrc设置了此$PATH变量。在Windows上，您可以修改用户特定的环境变量。如果希望系统以不同的顺序搜索内容，则可以手动进行修改。首次安装anaconda / miniconda时，将有一个自动执行此操作的选项（将Python添加到PATH）：对此表示是，然后python始终指向~/anaconda/python，这可能就是您想要的。
我们还没有完全摆脱困境。您提到在Jupyter笔记本中出现内核错误：这表明Jupyter正在寻找不存在的Python版本。
Jupyter设置为可以使用各种“内核”或执行引擎来编写代码。这些可以是Python 2，Python 3，R，Julia，Ruby …有数十种可能的内核可供使用。但是为了做到这一点，Jupyter需要知道 在哪里 寻找相关的可执行文件：也就是说，它需要知道所在的路径python。
这些路径在jupyter的中指定，kernelspec用户可以根据自己的需求进行调整。例如，这是我在系统上拥有的内核列表：
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
python2.7 /Users/jakevdp/.ipython/kernels/python2.7
python3.3 /Users/jakevdp/.ipython/kernels/python3.3
python3.4 /Users/jakevdp/.ipython/kernels/python3.4
python3.5 /Users/jakevdp/.ipython/kernels/python3.5
python2 /Users/jakevdp/Library/Jupyter/kernels/python2
python3 /Users/jakevdp/Library/Jupyter/kernels/python3
每个目录都是一个目录，其中包含一些元数据，这些元数据指定内核名称，可执行文件的路径以及其他相关信息。 您可以手动调整内核，在上面列出的目录中编辑元数据。
安装内核的命令可能会因内核而异。IPython依赖于ipykernel软件包，该软件包包含用于安装python内核的命令：例如
$ python -m ipykernel install
它将创建与用于运行此命令的Python可执行文件关联的kernelspec。然后，您可以在Jupyter笔记本中选择此内核，以使用该Python运行代码。
您可以使用help命令查看ipykernel提供的其他选项：
$ python -m ipykernel install --help
usage: ipython-kernel-install [-h] [--user] [--name NAME]
[--display-name DISPLAY_NAME] [--prefix PREFIX]
[--sys-prefix]
Install the IPython kernel spec.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--user Install for the current user instead of system-wide
--name NAME Specify a name for the kernelspec. This is needed to
have multiple IPython kernels at the same time.
--display-name DISPLAY_NAME
Specify the display name for the kernelspec. This is
helpful when you have multiple IPython kernels.
--prefix PREFIX Specify an install prefix for the kernelspec. This is
needed to install into a non-default location, such as
a conda/virtual-env.
--sys-prefix Install to Python's sys.prefix. Shorthand for
--prefix='/Users/bussonniermatthias/anaconda'. For use
in conda/virtual-envs.
注意： anaconda 的最新版本随附笔记本的扩展程序，如果其中ipykernel已安装软件包，则该扩展程序应自动检测您的各种conda环境。
进行设置PATH，以使所需的Python版本优先。例如，您可以运行export PATH="/path/to/python/bin:$PATH"（一次）指定要使用的Python。要永久执行此操作，请将该行添加到.bash_profile/中.bashrc（请注意，anaconda在安装时会自动为您执行此操作）。我建议使用anaconda或miniconda随附的Python：这将允许您使用所需的conda install所有工具。
确保 python安装了要使用的软件包。如果您使用的是conda，则可以输入，例如conda install jupyter matplotlib scikit-learn为安装这些软件包anaconda/bin/python。
确保您的Jupyter内核指向您要使用的Python版本。当您将conda install jupyter其设置为anaconda/bin/python自动时。否则，您可以使用该jupyter kernelspec命令或python -m ipykernel install命令来调整现有内核或安装新内核。
要将模块安装到不受Anaconda管理的其他Python Jupyter内核中，需要将路径复制到该内核的Python可执行文件并运行 /path/to/python -m pip install <package>
希望这很清楚…祝你好运！
602392714
清零编程群