Python具有某些类型，可以保证只有一个实例。这些实例的例子是None，NotImplemented和Ellipsis。这些是（按定义）单身人士，因此之类的事情None is None一定会返回，True因为无法创建的新实例nonetype。
它还提供了几个doubletons 1 True，False 2 -所有引用True指向同一个对象。同样，这是因为无法创建的新实例bool。
python语言保证了以上所有内容。但是，您已经注意到，有些类型（全部不可变）存储一些实例以供重用。这是语言所允许的，但是不同的实现可以选择是否使用此配额- 取决于其优化策略。属于此类的一些示例是小整数（-5-> 255），emptytuple和empty frozenset。
最后，cpythonintern在解析过程中某些不变的对象…
例如，如果您使用cpython运行以下脚本，则会看到它返回True：
def foo():
return (2,)
if __name__ == '__main__':
print foo() is foo()
这似乎 很 奇怪。cpython正在玩的技巧是，每当构造函数时foo，它都会看到包含其他简单（不可变）文字的元组字面量。python不会一遍又一遍地创建此元组（或其等效项），而只是创建一次。由于整个交易是不可变的，因此没有更改该对象的危险。反复调用相同的紧密循环对于性能而言可能是一个巨大的胜利。小绳子也会被扣留。真正的胜利在于字典查找。Python可以做一个（非常快的）指针比较，然后在检查哈希冲突时退回到较慢的字符串比较上。由于大量的python建立在字典查找上，因此对于整个语言来说，这可能是一个很大的优化。
1我可能只是编造了这个词…但希望您能理解… 2在正常情况下，您 不需要 检查对象是否是对它的引用- 通常，您只关心对象是否为“真”-例如，如果将执行分支。但是，我将其放在此处只是为了完整性。 __True``if some_instance: ...
请注意，is可以用来比较不是单例的事物。一种常见用法是创建一个哨兵值：
sentinel = object()
item = next(iterable, sentinel)
if items is sentinel:
# iterable exhausted.
要么：
_sentinel = object()
def function(a, b, none_is_ok_value_here=_sentinel):
if none_is_ok_value_here is sentinel:
# Treat the function as if `none_is_ok_value_here` was not provided.
如果要检查一个值 是否是 另一个值，请使用is运算符。如果要检查一个值 是否等于 另一个值（但可能不同），请使用==。有关is和之间==（以及何时使用哪种）的区别的更多详细信息，请参阅以下文章之一：
我们讨论了这些cpython实现细节，并声称它们是优化。最好只是衡量我们从所有优化中得到的收益（与is操作员一起工作时会产生一些混乱）。
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