一种可能更笨拙的方法是遍历GroupBy对象（它会生成(grouping_value, df_subgroup)元组。例如，要在此处实现所需的功能，可以执行以下操作：
grouped = DF.groupby("category")
aggregate = list((k, v["arraydata"].sum()) for k, v in grouped)
new_df = pd.DataFrame(aggregate, columns=["category", "arraydata"]).set_index("category")
无论如何，这与大熊猫在幕后所做的非常相似[groupby，然后进行一些聚合，然后再合并]，因此您并没有真正失去很多。
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清零编程群