要扩展@tcaswell所说的内容，请参见此处的文档：http://matplotlib.org/users/event_handling.html
但是，您可能会发现选择事件的快速演示很有用：
import matplotlib.pyplot as plt
def on_pick(event):
artist = event.artist
xmouse, ymouse = event.mouseevent.xdata, event.mouseevent.ydata
x, y = artist.get_xdata(), artist.get_ydata()
ind = event.ind
print 'Artist picked:', event.artist
print '{} vertices picked'.format(len(ind))
print 'Pick between vertices {} and {}'.format(min(ind), max(ind)+1)
print 'x, y of mouse: {:.2f},{:.2f}'.format(xmouse, ymouse)
print 'Data point:', x[ind[0]], y[ind[0]]
print
fig, ax = plt.subplots()
tolerance = 10 # points
ax.plot(range(10), 'ro-', picker=tolerance)
fig.canvas.callbacks.connect('pick_event', on_pick)
plt.show()
确切的处理方式取决于您使用的艺术家（换句话说，您使用ax.plotvs. ax.scattervs. ax.imshow？）。
选择事件将具有不同的属性，具体取决于所选的艺术家。永远存在event.artist和event.mouseevent。大多数具有单独元素（例如Line2DsCollections等）的艺术家将具有被选为的项目索引的列表event.ind。
如果您想绘制多边形并在其中选择点，请参见：http ://matplotlib.org/examples/event_handling/lasso_demo.html#event-handling- example-code-lasso-demo- py
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