：这是cpython处理incomprehensionyield和生成器表达式中的错误，已在Python 3.8中修复，并在Python 3.7中弃用了警告。请参阅Python错误报告和Python 3.7和Python 3.8 的新增功能 条目。
生成器表达式以及set和dict理解将编译为（生成器）函数对象。在Python 3中，列表推导得到相同的处理。从本质上讲，它们都是一个新的嵌套范围。
>>> dis.dis(compile("(i for i in range(3))", '', 'exec'))
1 0 LOAD_CONST 0 (<code object <genexpr> at 0x10f7530c0, file "", line 1>)
3 LOAD_CONST 1 ('<genexpr>')
6 MAKE_FUNCTION 0
9 LOAD_NAME 0 (range)
12 LOAD_CONST 2 (3)
15 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
18 GET_ITER
19 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
22 POP_TOP
23 LOAD_CONST 3 (None)
26 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("(i for i in range(3))", '', 'exec').co_consts[0])
1 0 LOAD_FAST 0 (.0)
>> 3 FOR_ITER 11 (to 17)
6 STORE_FAST 1 (i)
9 LOAD_FAST 1 (i)
12 YIELD_VALUE
13 POP_TOP
14 JUMP_ABSOLUTE 3
>> 17 LOAD_CONST 0 (None)
20 RETURN_VALUE
上面显示了生成器表达式已编译为代码对象，并作为函数加载（MAKE_FUNCTION从代码对象创建函数对象）。该.co_consts[0]引用使我们可以看到为表达式生成的代码对象，并且它的用法YIELD_VALUE与生成器函数一样。
因此，yield表达式在该上下文中起作用，因为编译器将它们视为伪装函数。
这是一个错误；yield在这些表达式中没有位置。Python 3.7之前的Python 语法 允许它使用（这就是为什么代码可编译的原因），但是yield表达式规范表明使用yield此处实际上不起作用：
yield表达式仅在定义 生成器 函数时使用，因此只能在函数定义的主体中使用。
已确认这是问题10544中的错误。该bug的解决方案是在Python 3.8中使用yield和yield from将引发一个SyntaxError错误; 在Python 3.7中，它提出了一个DeprecationWarning以确保代码停止使用此构造。如果您使用启用了Python 3兼容性警告的-3命令行开关，则会在Python 2.7.15及更高版本中看到相同的警告。
3.7.0b1警告看起来像这样；将警告变成错误会给您一个SyntaxError例外，就像3.8中那样：
>>> [(yield i) for i in range(3)]
<stdin>:1: DeprecationWarning: 'yield' inside list comprehension
<generator object <listcomp> at 0x1092ec7c8>
>>> import warnings
>>> warnings.simplefilter('error')
>>> [(yield i) for i in range(3)]
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: 'yield' inside list comprehension
如何之间的差异yield列表中的理解和yield在发电机运转的表达在这两个表达式是如何实现的差异造成的。在Python 3中，列表推导使用LIST_APPEND调用将堆栈顶部添加到要构建的列表中，而生成器表达式则产生该值。添加(yield <expr>)只是YIELD_VALUE向其中一个添加另一个操作码：
>>> dis.dis(compile("[(yield i) for i in range(3)]", '', 'exec').co_consts[0])
1 0 BUILD_LIST 0
3 LOAD_FAST 0 (.0)
>> 6 FOR_ITER 13 (to 22)
9 STORE_FAST 1 (i)
12 LOAD_FAST 1 (i)
15 YIELD_VALUE
16 LIST_APPEND 2
19 JUMP_ABSOLUTE 6
>> 22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("((yield i) for i in range(3))", '', 'exec').co_consts[0])
1 0 LOAD_FAST 0 (.0)
>> 3 FOR_ITER 12 (to 18)
6 STORE_FAST 1 (i)
9 LOAD_FAST 1 (i)
12 YIELD_VALUE
13 YIELD_VALUE
14 POP_TOP
15 JUMP_ABSOLUTE 3
>> 18 LOAD_CONST 0 (None)
21 RETURN_VALUE
YIELD_VALUE字节码索引分别为15和12的操作码是多余的，是巢中的杜鹃。因此，对于list-comprehension-turned- generator，您每次生成1都会产生堆栈的顶部（用yield返回值替换堆栈的顶部），而对于Generator expression变体，您将产生堆栈的顶部（整数），然后 再次 产生，但现在堆栈包含的返回值，yield您将获得None第二次。
对于列表理解，list仍然会返回预期的对象输出，但是Python 3将其视为生成器，因此将返回值附加为StopIteration异常作为value属性：
>>> from itertools import islice
>>> listgen = [(yield i) for i in range(3)]
>>> list(islice(listgen, 3)) # avoid exhausting the generator
[0, 1, 2]
>>> try:
... next(listgen)
... except StopIteration as si:
... print(si.value)
...
[None, None, None]
这些None对象是yield表达式的返回值。
并再次重申这一点；同样的问题也适用于Python 2和Python 3中的字典和集合理解；在Python 2中，yield返回值仍会添加到预期的字典或set对象中，并且返回值最后一次“屈服”而不是附加到StopIteration异常：
>>> list({(yield k): (yield v) for k, v in {'foo': 'bar', 'spam': 'eggs'}.items()})
['bar', 'foo', 'eggs', 'spam', {None: None}]
>>> list({(yield i) for i in range(3)})
[0, 1, 2, set([None])]
602392714
清零编程群