您需要使用浮点数，否则您将获得整数除法，可能不是您想要的
In [12]: df = pandas.DataFrame({"a": [1, 2, 0, 1, 5],
"b": [0, 10, 20, 30, 50]}).astype('float64')
In [13]: df
Out[13]:
a b
0 1 0
1 2 10
2 0 20
3 1 30
4 5 50
In [14]: df.dtypes
Out[14]:
a float64
b float64
dtype: object
这是一种方法
In [15]: x = df.a/df.b
In [16]: x
Out[16]:
0 inf
1 0.200000
2 0.000000
3 0.033333
4 0.100000
dtype: float64
In [17]: x[np.isinf(x)] = np.nan
In [18]: x
Out[18]:
0 NaN
1 0.200000
2 0.000000
3 0.033333
4 0.100000
dtype: float64
这是另一种方式
In [20]: df.a/df.b.replace({ 0 : np.nan })
Out[20]:
0 NaN
1 0.200000
2 0.000000
3 0.033333
4 0.100000
dtype: float64
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