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如何在Python Pandas DataFrame中的特定行中更新值?

如何在Python Pandas DataFrame中的特定行中更新值?

因此,首先, 。当更新命令不更新任何内容时,请同时检查左侧和右侧。如果由于某种原因您懒于更新索引以遵循标识逻辑,则可以按照以下步骤进行操作:

>>> df.loc[df.filename == 'test2.dat', 'n'] = df2[df2.filename == 'test2.dat'].loc[0]['n']
>>> df
Out[331]: 
    filename   m     n
0  test0.dat  12  None
1  test2.dat  13    16

如果要对整个表执行此操作,建议使用一种我认为优于上述方法方法:由于您的标识符为filename,请设置filename为索引,然后update()根据需要使用。两者mergeapply()方法都包含不必要的开销:

>>> df.set_index('filename', inplace=True)
>>> df2.set_index('filename', inplace=True)
>>> df.update(df2)
>>> df
Out[292]: 
            m     n
filename           
test0.dat  12  None
test2.dat  13    16
python 2022/1/1 18:43:08 有313人围观

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