由于您像函数一样调用装饰器，因此它需要返回另一个函数，即实际的装饰器：
def my_decorator(param):
def actual_decorator(func):
print("Decorating function {}, with parameter {}".format(func.__name__, param))
return function_wrapper(func) # assume we defined a wrapper somewhere
return actual_decorator
外部函数将获得您显式传递的所有参数，并且应返回内部函数。内部函数将被传递给函数进行装饰，并返回修改后的函数。
通常，您希望装饰器通过将其包装在包装函数中来更改功能行为。这是一个示例，可以在调用函数时添加日志记录：
def log_decorator(log_enabled):
def actual_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if log_enabled:
print("Calling Function: " + func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return actual_decorator
该functools.wraps调用将名称和文档字符串之类的内容复制到包装函数，以使其与原始函数更相似。
用法示例：
>>> @log_decorator(True)
... def f(x):
... return x+1
...
>>> f(4)
Calling Function: f
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