正如@hpaulj在评论中提到的，此行为是由于 混合了基本切片 高级索引：
a = np.arange(120).reshape(4,5,3,2)
b = a[:,[1,2,3,4,0],:,0]
在上面的代码片段中，发生了以下情况：
[1,2,3,4,0]从第二维返回5个切片。有两种可能性将此形状放在返回的数组中：在第一个位置或最后一个位置。NumPy决定将其放在第一个维度。这就是为什么5, ...在返回的形元组的第一个位置上得到5（）的原因。如果我没记错的话，Jaime在一次PyCon谈话中对此进行了解释。
沿着第一维和第三维，由于您使用进行:了切片，因此保留了沿这些维的原始长度。
将所有这些放在一起，NumPy返回形状元组为： (5, 4, 3)
您可以在numpy-indexing-ambiguity- in-3d-arrays和arrays.indexing＃combining-advanced-and-basic- indexing上了解更多有关它的信息。
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