研究八度音阶和scipy的周期图源代码后，我发现它们使用不同的算法来计算功率谱密度估计。八度（和MATLAB）使用FFT，而scipy的周期图使用Welch方法。
正如@georgesl所提到的，输出看起来很相似，但是仍然有所不同。出于移植的原因，这一点至关重要。最后，我简单地编写了一个小函数来使用来计算PSD估计FFT，现在输出是相同的。根据timeit测试，它的运行速度提高了约50％（在1万次迭代的循环中，速度为1.9006s与2.9176s）。我认为这是由于FFT在scipy的实现中比Welch更快，而只是更快。
感谢所有对此感兴趣的人。
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