您好, 欢迎来到 !    登录 | 注册 | | 设为首页 | 收藏本站

如何修复“ ResourceExhaustedError:分配张量时的OOM”

如何修复“ ResourceExhaustedError:分配张量时的OOM”

OOM 代表“内存不足”。您的GPU内存不足,因此无法为此张量分配内存。您可以执行以下操作:

有关此错误的更多有用信息:

OOM when allocating tensor with shape[800000,32,30,62]

这是一个奇怪的形状。如果要处理图像,通常应具有3或1个通道。最重要的是,您似乎一次传递了整个数据集;您应该分批通过。

其他 2022/1/1 18:44:21 有494人围观

撰写回答


你尚未登录,登录后可以

和开发者交流问题的细节

关注并接收问题和回答的更新提醒

参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进

请先登录

推荐问题


联系我
置顶