。您可能会发现的问题之一是Python对象（如列表和字典）可能引用了其他python对象（在这种情况下，您的大小是多少？包含每个对象的大小的大小？）。存在一些与对象类型和垃圾回收相关的指针开销和内部结构。最后，某些python对象具有非显而易见的行为。例如，大多数情况下，列表为更多的对象保留了空间。dict甚至更加复杂，因为它们可以以不同的方式进行操作（对于少量的键，它们具有不同的实现方式，有时它们会过度分配条目）。
那里有一大段代码（和更新的一大段代码），以尝试最好地估计内存中python对象的大小。
您可能还需要检查一些有关PyObject的旧描述（内部C结构实际上代表了所有python对象）。
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