Python Keras如何在将卷积层转换为lstm层后更改输入的大小
您可以在两者之间添加Reshape()层以使尺寸兼容。
http://keras.io/layers/core/#reshape
keras.layers.core.Reshape(dims)
将输出重塑为特定形状。
任意,尽管输入形状中的所有尺寸必须固定。当将此层用作模型的第一层时,请使用关键字参数input_shape(整数元组,不包括示例轴)。
(batch_size,) + dims
dims:目标形状。整数元组,不包括样本维度(批量大小)。
dims
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